Previsão estatística e mapeamento das propriedades geotécnicas dos solos da microrregião de mossoró-RN / Statistical forecast and mapping of the geotechnical properties of the soils of the mossoró-RN microregion

Ana Tália Pinto Guilherme, Carlos Augusto Uchôa da Silva, Antonio Júnior Alves Ribeiro, Suelly Helena de Araújo Barroso

Abstract


RESUMO

A ausência de informações para auxiliar futuros projetos rodoviários na Microrregião de Mossoró motivou a proposição deste trabalho, que se caracteriza como alternativa preliminar e indireta de identificar os solos para uso em pavimentação. Com isso esta pesquisa aplicou a técnicas estatísticas de modelagem para estimar a Classificação AASHTO e o CBR (California Bearing Ratio) dos solos da área de estudo. No desenvolvimento dos modelos foi usado Geoprocessamento, para composição do banco de dados georreferenciados, e técnicas estatísticas de modelagem para a modelagem. Para tanto utilizou-se como variáveis explicativas: Pedologia, Geologia, Vegetação, Geomorfologia, elevação, declividade, aspecto, iluminação, plano de curvatura, perfil de curvatura, contribuição do fluxo, direção, comprimento de drenagem e coordenadas este e norte. As variáveis explicadas foram Classificação AASHTO e o CBR. Ao final, obteve-se R² de 0,76 para estimação do CBR, e 0,42 para a Classificação AASHTO. Os modelos indicaram que o solo A-2-4 é predominante na região. Quanto ao CBR foi possível observar que mais de 50% dos solos da região estudada apresentam boa capacidade de aplicação em sub-bases. Adicionalmente, as características geotécnicas estimadas por estes modelos possibilitaram a elaboração de Mapas Geotécnicos, estratificados para previsão dos valores de CBR e Classificação AASHTO. Os modelos resultantes desta investigação podem auxiliar no processo de tomada de decisão em obras de pavimentação, minimizando os custos e o tempo de realização estudos geotécnicos, sobretudo na fase de estudos de viabilidade e pré-projeto.


Keywords


Modelagem estatística, Mapeamento geotécnico, Pavimentação, CBR, AASHTO.

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n4-409

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