Habilidade de índices antropométricos em identificar inflamação subclínica como fator de risco cardiovascular em diabéticos / Anthropometric indexes skill in identifying subclinical inflammation as a cardiovascular risk factor in diabetics

Authors

  • Marcela de Albuquerque Melo
  • Rafael Miranda Tassitano
  • Marina de Moraes Vasconcelos Petribu
  • Eduila Maria Couto Santos
  • Nicole Sotero Melo
  • Vanessa Sá Leal
  • Raquel Araújo de Santana
  • Florisbela de Arruda Câmara e Siqueira Campos

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv6n4-403

Keywords:

Diabetes Mellitus, Obesidade, Proteína C-Reativa, Antropometria

Abstract

Objetivos: Identificar dentre vários índices antropométricos qual melhor revela inflamação em diabéticos; e propor pontos de corte mais adequados para estes. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, cuja amostra foi de 409 diabéticos. Foram comparadas as áreas sob as curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) entre circunferência da cintura (CC), razão cintura-estatura (RCEst), índice de conicidade (IC), razão cintura-quadril (RCQ), Índice de massa corporal (IMC) e níveis de Proteína C-Reativa ultrassensível (PCR-us), identificando o melhor ponto de corte para detectar inflamação subclínica.  Os dados foram analisados no SPSS, versão 13.00; o nível de significância foi 5%. Resultados: Entre os homens, a maior área sob a curva foi encontrada entre IC e PCR-us, 0,68 (0,57-0,78); nas mulheres, entre RCEst e PCR-us 0,64 (0,57-0,70). O índice de maior sensibilidade para diagnosticar inflamação, em ambos os sexos, foi a RCEst. Foram propostos novos pontos de corte para os índices estudados, visando obter um maior equilíbrio entre sensibilidade e especificidade na detecção da inflamação. Conclusões: O IC e a RCEst mostraram melhor desempenho em detectar inflamação em homens e mulheres, respectivamente. Além disso, este estudo propõe novos pontos de corte para CC, IMC, IC, RCEst e RCQ, que poderão ser utilizados como preditores de risco cardiovascular no diabetes

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Published

2020-04-29

How to Cite

Melo, M. de A., Tassitano, R. M., Petribu, M. de M. V., Santos, E. M. C., Melo, N. S., Leal, V. S., Santana, R. A. de, & Campos, F. de A. C. e S. (2020). Habilidade de índices antropométricos em identificar inflamação subclínica como fator de risco cardiovascular em diabéticos / Anthropometric indexes skill in identifying subclinical inflammation as a cardiovascular risk factor in diabetics. Brazilian Journal of Development, 6(4), 22220–22236. https://doi.org/10.34117/bjdv6n4-403

Issue

Section

Original Papers