Habilidade de índices antropométricos em identificar inflamação subclínica como fator de risco cardiovascular em diabéticos / Anthropometric indexes skill in identifying subclinical inflammation as a cardiovascular risk factor in diabetics

Marcela de Albuquerque Melo, Rafael Miranda Tassitano, Marina de Moraes Vasconcelos Petribu, Eduila Maria Couto Santos, Nicole Sotero Melo, Vanessa Sá Leal, Raquel Araújo de Santana, Florisbela de Arruda Câmara e Siqueira Campos

Abstract


Objetivos: Identificar dentre vários índices antropométricos qual melhor revela inflamação em diabéticos; e propor pontos de corte mais adequados para estes. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, cuja amostra foi de 409 diabéticos. Foram comparadas as áreas sob as curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) entre circunferência da cintura (CC), razão cintura-estatura (RCEst), índice de conicidade (IC), razão cintura-quadril (RCQ), Índice de massa corporal (IMC) e níveis de Proteína C-Reativa ultrassensível (PCR-us), identificando o melhor ponto de corte para detectar inflamação subclínica.  Os dados foram analisados no SPSS, versão 13.00; o nível de significância foi 5%. Resultados: Entre os homens, a maior área sob a curva foi encontrada entre IC e PCR-us, 0,68 (0,57-0,78); nas mulheres, entre RCEst e PCR-us 0,64 (0,57-0,70). O índice de maior sensibilidade para diagnosticar inflamação, em ambos os sexos, foi a RCEst. Foram propostos novos pontos de corte para os índices estudados, visando obter um maior equilíbrio entre sensibilidade e especificidade na detecção da inflamação. Conclusões: O IC e a RCEst mostraram melhor desempenho em detectar inflamação em homens e mulheres, respectivamente. Além disso, este estudo propõe novos pontos de corte para CC, IMC, IC, RCEst e RCQ, que poderão ser utilizados como preditores de risco cardiovascular no diabetes

Keywords


Diabetes Mellitus, Obesidade, Proteína C-Reativa, Antropometria

References


International Diabetes Federation (IDF). International diabetes atlas. 8th ed. Brussels: IDF; 2017.

Fan, W. Epidemiology in diabetes mellitus and cardiovasculardisease. Cardiovasc Endocrinol. 2017;6:8-16.

International Diabetes Federation (IDF). Diabetes and cardiovascular disease. Brussels: IDF; 2016.

Europe PMC Funders Author Manuscripts. Global, regional and national prevalence of overweight and obesity in children and adults 1980-2013: A systematic analysis. Lancet. 2014 August 30; 384(9945): 766–781.

BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2018: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2018 / Ministério da Saúde, Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças não Transmissíveis. – Brasília: Ministério da Saúde, 2019.

Barroso TA, Marins LB, Alves R, Gonçalves ACS, Barroso SG, Rocha GS. Associação Entre a Obesidade Central e a Incidência de Doenças e Fatores de Risco Cardiovascular. Int J Cardiovasc Sci. 2017;30(5):416-424.

Gomes BF, Accardo CM. Mediadores imunoinflamatórios na patogênese do diabetes mellitus. Einstein. 2019;17(1):1-5.

Lacerda MS, Melheiros GC, Abreu AO. Tecido adiposo, uma nova visão: as adipocinas e seu papel endócrino. Rev Cient FMC. 2016;11(2):25-31.2015.

Teixeira BC, Lopes AL, Macedo RCO, Correa CS, Ramis TR, Ribeiro JL, Reischak-Oliveira A. Marcadores inflamatórios, função endotelial e riscos cardiovasculares. J Vasc Bras. 2014 Abr.-Jun.; 13(2):108-115.

Ellulu MS, Patimah I, Khaza’ai H, Rahmat A, Abed Y. Obesity and inflammation: the linking mechanism and the complications. Arch Med Sci 4, June / 2017. p.851-863.

Pereira JC, Barreto SM, Passos VMA. O Perfil de Saúde Cardiovascular dos Idosos Brasileiros Precisa Melhorar: Estudo de Base Populacional. Arq Bras Cardiol. 2008; 91(1): 1-10.

Lima LM, Carvalho MG, Soares AL, Sabino AP, Fernandes AP, Novelli BA, Sousa MO. High-sensitivity C-reative protein in subjects with type 2 diabetes mellitus and / or high blood pressure. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2007; 51 (6): 956-960.

Lohman TG, Roche AF, Martorel R. Anthropometric standardization reference manual. Human kinetics Publisher. Champaign, IIlinois, 1991.

World Health Organization. Physical status: The use and interpretation of anthropometry. Geneva: WHO; 1995.

Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the eldery. Primary Care. 1994; 21(1): 55-67.

Sasaki JE, Krause MP, Gama MPR, Hallage T, Buzzachera CF, Santos MG, Silva SG. Influência da adiposidade global e da adiposidade abdominal nos níveis de proteína C-reativa em mulheres idosas. Arq Bras Cardiol. 2007; 89 (4): 231-236.

World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic of obesity: report of a WHO consultation on obesity. Genebra: World Health Organization: Genebra, 1998.

Pitanga FJG, Lessa, I. Razão cintura-estatura como discriminador do risco coronariano de adultos. Rev Assoc Med Bras. 2006; 52 (3): 157-161.

Callaway WC, Chumlea WC, Bouchard C, Himes JH, Lohman TG, Martin AD, Mitchell CD, Mueller WH, Roche AF, Seefeldt VD (1991). Circumferences. In: Lohman TG, Roche AF, Martorel R, editors. Anthropometric standardization Reference Manual. Abridged Edition. Human Kinetics Books. Champaign, Illinois.

World Health Organization. Defining the problem of overweight and obesity. In: World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a Who Consultation. Geneva: WHO; 2000.

Pitanga FJG, Lessa I. Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade como discriminador do risco coronariano de adultos em Salvador, Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2004; 7(3): 259-269.

Pearson TA, Mensah GA, Alexander RW, Anderson JL, Cannon RO, Criqui M, Fadl YY, Fortmann SP, Hong Y, Myers G, Rifai N, Smith Jr SC, Taubert K, Tracy RP, Vinicor F. Markers of Inflammation and Cardiovascular Disease: Application to Clinical and Public Health Practice: A Statement for Healthcare Professionals from the Centers for Disease Control (CDC) and Prevention and the American Heart Association (AHA). Circulation. 2003; 7(3): 498-511.

Csige I, Ujvárosy D, Szabó Z, Lőrincz I, Paragh G, Harangi M, Somodi S. The Impact of Obesity on the Cardiovascular System. Journal of Diabetes Research. 2018; 2018: 3407306.

Stepien M, Stepien A, Wlazel RN, Paradowski M, Banach M, Rysz J. Obesity indices and inflammatory markers in obese non-diabetic normo- and hypertensive patients: a comparative pilot study. Lipids Health Dis. 2014; v.13 (29): 1-10.

Al‑Daghri NM , Al‑Attas OS, Wani K, Alnaami AM, Sabico S, Al‑Ajlan A, Chrousos GP, Alokail MS. Sensitivity of various adiposity indices in identifying cardiometabolic diseases in Arab adults. Cardiovasc Diabetol. 2015; v.14 (101): 1-8.

Lim RB, Chen C, Naidoo N, Gay G, Tang WE, Seah D, Chen R, Tan NC, Lee J, Tai ES, Chia KS, Lim WY. Anthropometrics indices of obesity, and all-cause and cardiovascular disease-related mortality, in an Asian cohort with type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab. 2015 Sep;41(4):291-300.

Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening to than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2012 Mar;13(3):275-86.

Haun DR, Pitanga FJG, Lessa I. Razão cintura/estatura comparado a outros indicadores antropométricos de obesidade como preditor de risco coronariano elevado. Rev Assoc Med Bras. 2009; 55 (6): 705-1.

Ito H, Nakasuga K, Ohshima A, Maruyama T, Kaki Y, Harada M. Detection of cardiovascular risk factors by indices of obesity obtained from anthropometry and dual-energy X-ray absorptiometry in Japanese individuals. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003; 27: 232-7.

SILVEIRA EA, PAGOTTO V, BARBOSA LS, OLIVEIRA C, PENA GG, Velasquez-Melendez G. Acurácia de pontos de corte de IMC e circunferência da cintura para a predição de obesidade em idosos. Ciência & Saúde Coletiva. 2020; 25(3):1073-1082.

RT Almeida, Almeida MMG, Araújo TA. Obesidade Abdominal e Risco Cardiovascular: Desempenho de Indicadores Antropométricos em Mulheres. Arq Bras Cardiol. 2009; 92(5): 375-380.

Gharipour M, Sadeghi M, Dianatkhah M, Bidmeshgi S, Ahmadi A, Tahri M, Sarrafzadegan N. The cut-off values of anthropometric indices for identifying subjects at risk for metabolic syndrome in iranian elderly men. J Obes 2014; 2014:907149.

Milagres LC, Martinho KO, Milagres DC, Franco FS, Ribeiro AQ, Novaes JF. Relação cintura/estatura e índice de conicidade estão associados a fatores de risco cardiometabólico em idosos. Ciência & Saúde Coletiva. 2019; 24(4):1451-1461.




DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n4-403

Refbacks

  • There are currently no refbacks.