Inteligência artificial e novas tecnologias em saúde: desafios e perspectivas / Artificial intelligence and new health technologies: Challenges and prospects

Authors

  • Conrado Dias do Nascimento Neto
  • Karla Firme Leão Borges
  • Patrícia de Oliveira Penina
  • Adan Lúcio Pereira

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv6n2-306

Keywords:

Inovações Tecnológicas, saúde, oportunidades.

Abstract

O desenvolvimento de ferramentas computacionais e novos métodos de inovação permitem que novas tecnologias sejam promovidas diariamente em todas as áreas de conhecimento. Na área da saúde isso não poderia ser diferente, novos medicamentos, materiais, procedimentos e dispositivos, frequentemente são lançados e incorporados a prática médica e odontológica, facilitando o processo de diagnóstico, tratamento, identificação e organização das rotinas diárias do sistema de saúde. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma análise das inovações e tecnologias desenvolvidas nos últimos anos que estão sendo incorporadas ao seguimento da saúde sob o ponto de vista das tecnologias de informação e comunicação (TICs), das ferramentas de mineração de dados, das ferramentas de Inteligência artificial e dos métodos de otimização.

References

ARTEAGA, S.M., KUDEKI, M., WOODWORTH, A., 2010. Mobile system to motivateteenagers' physical activity. In: Proceedings of the 9th international conference oninteraction design and children, IDC ’10. ACM Press, Barcelona.

BAJARI, P. et al. The impact of big data on firm performance: An empirical investigation. In AEA Papers and Proceedings, Vol. 109, pp. 33-37, 2019.

BAO, Yuequan et al. Computer vision and deep learning–based data anomaly detection method for structural health monitoring. Structural Health Monitoring, v. 18, n. 2, p. 401-421, 2019.

BEAM, Andrew L.; KOHANE, Isaac S. Big data and machine learning in health care. Jama, v. 319, n. 13, p. 1317-1318, 2018.

BÓSIO, José A. et al. Odontologia digital contemporânea-scanners intraorais digitais. Orthodontic Science and Practice, v. 10, n. 39, p. 355-362, 2017.

BOTTOU, Léon; CURTIS, Frank E.; NOCEDAL, Jorge. Optimization methods for large-scale machine learning. Siam Review, v. 60, n. 2, p. 223-311, 2018.

ÇAKIRBAY, M. Tan??; KILIÇARSLAN, M. A.; BELLAZ, ?. B. In Vitro Evaluation of Bond Strength between Zirconia Core and CAD/CAM-Produced Veneers. Journal of prosthodontics: official journal of the American College of Prosthodontists, 2019.

CHAR, Danton S.; SHAH, Nigam H.; MAGNUS, David. Implementing machine learning in health care—addressing ethical challenges. The New England journal of medicine, v. 378, n. 11, p. 981, 2018.

CLAUS, Thiago Victorino et al. Otimização de técnicas de exposição em sistema de radiologia computadorizada (RC)/Optimization of exposure techniques in computerized radiology (RC) system. Brazilian Journal of Health Review, v. 2, n. 5, p. 4071-4087, 2019.

DA SILVA, Maria Bruna Madeiro et al. TECNOLOGIA LEVE E DURA: ELABORAÇÃO DE UMA CARTILHA DE GINÁSTICA LABORAL PARA COLABORADORES DE UMA FÁBRICA. Encontro de Extensão, Docência e Iniciação Científica (EEDIC), v. 5, n. 1, 2019.

DE ALMEIDA, Ana Cláudia Bordigon et al. Processamento de Linguagem Natural na Identificação e Modelagem de Processos de Negócio: Uma Revisão Sistemática da Literatura. In: Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. SBC, p. 198-191, 2018.

DE ALMEIDA, Suênia Andressa Gomes et al. Planejamento estético anterior através de recursos digitais–relato de caso. ARCHIVES OF HEALTH INVESTIGATION, v. 7, 2018.

DE NORÕES MOTA, Daniele et al. Tecnologias da informação e comunicação: influências no trabalho da estratégia Saúde da Família. Journal of Health Informatics, v. 10, n. 2, 2018.

DE SABINO, Moraes et al. Uso de tecnologia leve-dura nas práticas de enfermagem: análise de conceito. Aquichan, v. 16, n. 2, p. 230-239, 2016.

DOHAN EHRENFEST, David M. et al. The impact of the centrifuge characteristics and centrifugation protocols on the cells, growth factors, and fibrin architecture of a leukocyte-and platelet-rich fibrin (L-PRF) clot and membrane. Platelets, v. 29, n. 2, p. 171-184, 2018.

DOS SANTOS, Pâmela Letícia et al. APLICAÇÕES CLÍNICAS DA CIRURGIA PIEZOELÉTRICA EM IMPLANTODONTIA. REVISTA UNINGÁ REVIEW, v. 20, n. 2, 2018.

GANDHI, Priyanka; TANDON, Neelam. Application of Web Data Mining Techniques in CRM for Its Support to Health Industry. Available at SSRN 3446619, 2019.

GIL, A. Como elaborar Projetos de Pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002

GOMES, R. S. P. et al. A modelagem matemática no Brasil: resultados de uma revisão integrativa de teses e dissertações. Revista Thema, v. 15, n. 1, p. 156-167, 2018

GOMES, Rodrigo José; SILVA, Isadora Souza; RACHED, Chennyfer Dobbins Abi. O uso da mineração de dados como ferramenta para tomada de decisões em enfermagem. Revista Eletrônica Acervo Saúde, v. 11, n. 9, p. e375-e375, 2019.

LU, Huimin et al. Brain intelligence: go beyond artificial intelligence. Mobile Networks and Applications, v. 23, n. 2, p. 368-375, 2018.

MARINS, Morgana Pizzolatti et al. USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREVENÇÃO E DIAGNÓSTICO DE DISTÚRBIOS MENTAIS. In: 6º Congresso Internacional em Saúde. 2019.

MCKAY, Fiona H. et al. Evaluating mobile phone applications for health behaviour change: a systematic review. Journal of telemedicine and telecare, v. 24, n. 1, p. 22-30, 2018.

MENDES, K. D. S.; SILVEIRA, R. C. C. P.; GALVAO, C. M. Revisão integrativa: método de pesquisa para a incorporação de evidências. Texto contexto - enferm., Florianópolis, v. 17, n. 4, Dez. 2008

MERHY, Emerson Elias; FEUERWERKER, Laura Camargo Macruz. Novo olhar sobre as tecnologias de saúde: uma necessidade contemporânea. Merhy EE, Baduy RS, Seixas CT, Almeida DES, Slomp Junior H, organizadores. Avaliação compartilhada do cuidado em saúde: surpreendendo o instituído nas redes. Rio de Janeiro: Hexis, v. 1, p. 59-72, 2016.

MORIN, Cara E. et al. Spaced radiology: encouraging durable memory using spaced testing in pediatric radiology. Pediatric radiology, p. 1-10, 2019.

NASCIMENTO NETO, C. D. do, BORGES, K.F.L., SOUZA, C.M.DE, MAGIONI, M.G.L.K., BAGGIERI, B.R. & PEREIRA, A.L. (2019). Inteligência artificial como ferramenta para identificação humana em odontologia legal. Brazilian Journal of Production Engineering, 5(4), 82-96.

NORGEOT, Beau; GLICKSBERG, Benjamin S.; BUTTE, Atul J. A call for deep-learning healthcare. Nature medicine, v. 25, n. 1, p. 14, 2019.

PEREIRA, Rodolfo Auad; DA SILVA SIQUEIRA, Lyncoln; ROMEIRO, Rogério De Lima. CIRURGIA GUIADA EM IMPLANTODONTIA: RELATO DE CASO. Revista Ciência e Saúde On-line, v. 4, n. 1, 2019.

RAJKOMAR, Alvin; DEAN, Jeffrey; KOHANE, Isaac. Machine learning in medicine. New England Journal of Medicine, v. 380, n. 14, p. 1347-1358, 2019.

REIS, F. et al. Tecnologias Endodônticas. 1. ed. - Rio de Janeiro: Santos, 2015. 320 p.

ROCHA, Patrícia Kuerten et al. Cuidado e tecnologia: aproximações através do Modelo de Cuidado. Revista Brasileira de Enfermagem, v. 61, n. 1, p. 113-116, 2008.

SABBATINI, R. M. E. Aplicações da inteligência artificial na radiologia. PIXEON. 2018. Disponível em <https://www.pixeon.com/blog/aplicacoes-da-inteligencia-artificial-na-radiologia/> Acesso em Ago. 2019.

SANTOS, Zélia Maria de Sousa Araújo et al. Tecnologias em saúde: da abordagem teórica a construção e aplicação no cenário do cuidado. Fortaleza: EdUECE, 2016

SHARMA, Abhinav et al. Using digital health technology to better generate evidence and deliver evidence-based care. Journal of the American College of Cardiology, v. 71, n. 23, p. 2680-2690, 2018.

SILVEIRA, D. T.; CÓRDOVA, F. P. Unidade 2 – A pesquisa científica. Métodos de pesquisa, 1. 2009 Disponível em: <http://www.cesadufs.com.br/ORBI/public/uploadCatalago/09520520042012Pratica_de_Pesquisa_I_Aula_2.pdf>. Acesso em: 02 set. 2019.

SMILKOV, Daniel et al. Tensorflow. js: Machine learning for the web and beyond. arXiv preprint arXiv:1901.05350, 2019.

SUBHASH, Sujit; CUDNEY, Elizabeth A. Gamified learning in higher education: A systematic review of the literature. Computers in Human Behavior, v. 87, p. 192-206, 2018.

WESTERA, Wim et al. Serious games for higher education: a framework for reducing design complexity. Journal of Computer Assisted Learning, v. 24, n. 5, p. 420-432, 2008.

Published

2020-02-28

How to Cite

Neto, C. D. do N., Borges, K. F. L., Penina, P. de O., & Pereira, A. L. (2020). Inteligência artificial e novas tecnologias em saúde: desafios e perspectivas / Artificial intelligence and new health technologies: Challenges and prospects. Brazilian Journal of Development, 6(2), 9431–9445. https://doi.org/10.34117/bjdv6n2-306

Issue

Section

Original Papers