Métodos de previsão: estudo de caso no setor de transporte de uma Universidade Federal/ Forecasting methods: case study in the transport sector of a Federal University

Marcos Candido da Silva, Nathália de Miranda Barbosa, Wanderley Nascimento Pedroza, Sandro Breval Santiago, Armando Araújo de Souza Júnior

Abstract


A previsão da demanda detém considerável importância para a eficácia do processo logístico, tornando mais assertivo o planejamento organizacional e a tomada de decisão. Neste sentido, este trabalho tem o objetivo de prever a quantidade de solicitações de serviços logísticos no setor de transporte de uma Universidade Pública. Trata-se de um estudo de caso, de abordagem quantitativa, mediante dados coletados via documentos internos e disponibilizados em sítio eletrônico, no qual se empregaram técnicas de previsão da demanda para determinação da respectiva demanda. Os resultados indicam que o método que possui maior aderência é modelo de tendência multiplicativa amortecida com sazonalidade aditiva. Desta forma, permite que a universidade efetue o respectivo planejamento e as devidas adequações de sua frota: aponta o melhor período de manutenção preventiva, reduzindo gastos com manutenção corretiva e custos operacionais.


Keywords


Previsão, suavização exponencial, transporte, universidade.

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n2-302

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