Machine Learning aplicado na estimativa do coeficiente de mola de estacas com validação por meio de provas de carga estáticas / Machine Learning applied to estimate pile coefficient with validation by static load tests

Yuri Miguel de Oliveira, Gabriela de Athayde Duboc Bahia, Fernando Rodrigo de Aquino, Marcos Vinicius Amorim Ferreira Guimarães, Ana Laura Ulhôa Gonçalves, Patrícia Sousa de Oliveira

Abstract


O presente trabalho tem o intuito de realizar uma estimativa do coeficiente de mola para fundações do tipo estaca escavada e hélice contínua, executadas em solos da região do Distrito Federal. Com o auxílio de um banco de dados gerado com parâmetros de sondagens e provas de carga foi elaborado um algoritmo capaz de estimar o valor do coeficiente de mola utilizando técnicas fundamentadas no aprendizado supervisionado. Como resultado, obteve-se 87% de precisão para um campo amostral de 104 provas de cargas. Os resultados mostraram que o modelo proposto funciona de forma satisfatória, porém com ressalvas na acurácia.


Keywords


coeficiente de mola, prova de carga, sondagem, Machine Learning.

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n1-126

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