Estudo de diferentes fracionamentos na dose da radioterapia para o modelo pdgf-driven glioblastomas / Study of different fractions in the dose of radiotherapy for the model pdgf-driven glioblastomas

Larissa Miguez da Silva, Eliane Da Silva Christo, Gustavo Benitez Alvarez, Vanessa da Silva Garcia

Abstract


Câncer é uma doença em que as células anormais se dividem incontrolavelmente e destroem o tecido do corpo. Existem vários tipos de câncer, classificados conforme sua localização inicial. Em particular, os gliomas são tumores cerebrais bastante agressivos, com rápido crescimento e invisibilidade retratados na taxa de 92% de fatalidade. Devido a essa enorme taxa, modelos matemáticos são estudados para melhorar a eficácia do tratamento e aumentar a sobrevida do paciente. Este trabalho, tem como objetivo simular computacionalmente a evolução do crescimento do glioma em resposta à radioterapia, a partir de um modelo contínuo, baseado em cadeias de Markov. Com base neste modelo, contribuir no tratamento de gliomas fornecendo um cronograma de radioterapia mais eficaz, diminuindo a população de células cancerígenas e assim, aumentando a sobrevida do paciente. Sendo assim, foi encontrado um fracionamento de dose melhor que o encontrado pelos autores do modelo em estudo.


Keywords


Modelagem Computacional, Glioblastoma, Otimização, Radioterapia.

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n9-255

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