Avaliação sensorial de chocolate em barra tipo ao leite pelo método de respostas emocionais / Sensory evaluation of milk chocolate bars using the emotional response method

Lisandra Janaína Ferreira de Lima, Jhenyfer Caroliny de Almeida, Danielle Godinho de Araújo Perfeito

Abstract


Devido á crescente exigência do mercado consumidor na aquisição de alimentos de qualidade sensorial, torna-se de extrema importância a realização de estudos em que sejam apontadas as emoções envolvidas na aceitação sensorial ao degustar um produto, visto que essas emoções podem ser utilizadas como ferramenta para melhoria da qualidade de chocolates brasileiros. O objetivo do estudo foi avaliar cinco diferentes marcas comerciais nacionais de chocolates tipo ao leite através de respostas emocionais e sensoriais. A avaliação sensorial foi conduzida em duas sessões distintas, sendo uma para o levantamento de respostas emocionais e termos descritores Check-all-that-apply – CATA das amostras, e uma segunda sessão para caracterização das amostras pelos termos descritores, juntamente com teste de aceitação, intenção de compra e teste do ideal para gosto doce. O levantamento das emoções mostrou que as marcas de chocolates M1, M2 e M3 obtiveram freqüências dos atributos semelhantes e positivos mantendo um padrão, enquanto as marcas M5 e M4 obtiveram frequências baixas. Na aceitação as marcas M1, M2 e M3 apresentaram melhores escores para todos os atributos, já a marca M5 apresentou índices mais baixos, exceto para o quesito textura. No teste do IDEAL, as marcas M1, M2, M3 e M4 apresentaram maiores porcentagens de gosto ideal apontado pelos provadores. Assim, as marcas M4 e M5, requerem melhoria na qualidade do produto.


Keywords


Emoção, Análise Sensorial, Chocolate.

References


Katz DL, Doughty K, Ali A. Cocoa and Chocolate in Human Health and Disease. Antioxidants & Redox Signaling, v. 15, n. 10, p. 2779–81, 2011.

Konar, N. et al. Improving functionality of chocolate: A review on probiotic, prebiotic, and/or synbiotic characteristics. Trends in Food Science & Technology, Siirt, v. 49, p. 35-44, 2016.

Nogueira, B. L. Processamento do cacau: avaliação do teor nutricional do chocolate derivados do cacau. Trabalho de conclusão de curso. Universidade de São Paulo, Lorena, 2015.

Oliveira, V. P. S.; Dolinsky, M.; Barroso, S. G.; Pinto, M. B. S.;Uehara, S. K.;Rocha, G. S. Dark polyphenols-rich chocolate and gut microbiota:a literature review. Demetra: Alimentação, Nutrição e Saúde, v. 12, n. 2, p. 399-409, 2017.

VIOTTO, M. et a. Legitimidade como uma barreira: análise do processo de legitimação do cacau e chocolate premium brasileiros. Rev. Adm. Empres., São Paulo, v. 58, n. 3, p. 267-278, June. 2018.

King, S. C.; Meiselman, H. L. Development of a method to measure consumer emotions associated with foods. Food Quality and Preference, v. 21, p. 168–177, 2010.

Chaya, C.; Pacoud, J.; Nig, M.; Fenton, A.; Hort, J. Measuring the Emotional Response to Beer and the Relative Impact of Sensory and Packaging Cues. Journal of American Society Brewing Chemists, v. 73, p. 49-60, 2015.

Jiang, Y., King, J. M.; Prinyawiwatkul, W. A review of measurement and relationships between food, eating and emotion. Trends in Food Science & Technology, 36, 15–28, 2014.00

Guerrero, L.; Claret, A.; Verbeke, W.; Enderli, G.; Zakowskabiemans, S.; Vanhonacker, F. Perception of traditional food products in six European regions using free word association. Food Quality and Preference, v. 21 p. 225-223, 2010.

Meilgaard, M. C.; Carr, B. T.; Civille, G. V. Sensory Evaluation Techniques. 3. ed. Boca Raton New York: Crc Press, 1999.

Stone, H.; Sidel, J. Sensory evaluation practices. 3aed. New York: Academic Press, 408 p, 2004.

Nenadic, O., & Greenacre, M. Correspondense Analysis in R, with Two- and Three – dimensional Graphics: The ca Package. Journal of Statistical Software, 20(3), 1-13, 2007.

R Core Team. R: A languageandenvironment for statisticalcomputing. R Foundation for StatisticalComputing, Vienna, Austria, 2017.

FRIENDLY, M.; FOX, J. Candisc: Visualizing Generalized Canonical Discriminantand Canonical Correlation Analysis. R package version 0.8-0, 2017.

Garcia, R. Chocolate Market in Brazil. The Brazil Business, 2015. http://thebrazilbusiness.com/article/chocolate-market-in-brazil. Acessado em 11 de junho de 2020.

SALVI, L. F. Avaliação sensorial e físico-quimica de chocolates tipos tradicional e diet. Graduação em Engenharia de Alimentos. Faculdade de Engenharia de Química. Universidade Federal de Uberlândia. Patos de Minas, 45 f, 2018.




DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n6-053

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