Monitoramento da Carga Elétrica Residencial Aplicado ao Gerenciamento de Resposta a Demanda/ Residential Electric Load Monitoring Applied to Demand Response Management

Aérton Pedra Medeiros, Daniel Pegoraro Bertineti, Luciane Neves Canha, Rodrigo Motta de Azevedo, Juliano Lucas Moreira

Abstract


O presente artigo aborda o perfil de consumo de energia elétrica de uma residência através do Monitoramento de Carga Não Intrusiva (NILM), mostrando a quebra da energia elétrica consumida por cada aparelho durante um dia de monitoramento. Através deste monitoramento torna-se evidente a importância de conhecer o perfil de consumo de cargas elétricas residenciais para buscar a redução dos gastos com energia elétrica. O conhecimento do perfil de consumo residencial permite um estudo para adequar-se às novas formas de carga disponíveis para instalações de baixa tensão e também é importante nos estudos de gerenciamento de carga do lado da demanda, essencial no contexto de Smart Grids. Este estudo procura mostrar o potencial de resposta à demanda (DR) nas residências com base no impacto de uma tarifa de Tempo de Uso (TOU), considerando cenários com e sem mudanças nos hábitos dos ocupantes das residências.

O presente artigo aborda o perfil de consumo de energia elétrica de uma residência através do Monitoramento de Carga Não Intrusiva (NILM), mostrando a quebra da energia elétrica consumida por cada aparelho durante um dia de monitoramento. Através deste monitoramento torna-se evidente a importância de conhecer o perfil de consumo de cargas elétricas residenciais para buscar a redução dos gastos com energia elétrica. O conhecimento do perfil de consumo residencial permite um estudo para adequar-se às novas formas de carga disponíveis para instalações de baixa tensão e também é importante nos estudos de gerenciamento de carga do lado da demanda, essencial no contexto de Smart Grids. Este estudo procura mostrar o potencial de resposta à demanda (DR) nas residências com base no impacto de uma tarifa de Tempo de Uso (TOU), considerando cenários com e sem mudanças nos hábitos dos ocupantes das residências.

 

Palavras-chave:Resposta à Demanda, Monitoramento de Carga, Smart Grid, TOU.


Keywords


Resposta à Demanda, Monitoramento de Carga, Smart Grid, TOU.

References


. A. Khalid et al., Towards Dynamic Coordination among Home Appliances Using Multi-Objective Energy Optimization for Demand Side Management in Smart Buildings. IEEE Access. 6, 19509–19529 (2018).

. M. Pipattanasomporn, M. Kuzlu, S. Rahman, Y. Teklu, Load profiles of selected major household appliances and their demand response opportunities. IEEE Transactions on Smart Grid. 5, 742–750 (2014).

. S. Hosseini et al., “Non-intrusive load monitoring though home energy management systems: A comprehensive review”. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017.

. A. Barbato, A. Capone, L. Chen, F. Martignon, S. Paris, in 2013 IEEE Online Conference on Green Communications, OnlineGreenComm 2013 (2013), pp. 137–142.

. A. Ridi, C. Gisler, J. Hennebert, in Proceedings - International Conference on Pattern Recognition (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2014), pp. 3702–3707.

. E. J. Aladesanmi, K. A. Folly, Overview of non-intrusive load monitoring and identification techniques. IFAC-PapersOnLine. 48, 415–420 (2015).

. I. ABUBAKAR et al., “An overview of Non-intrusive load monitoring methodologies”. IEEE Conference on Energy Conversion. 2015.

. M. Nardello, M. Rossi, D. Brunelli, A low-cost smart sensor for non intrusive load monitoring applications. IEEE International Symposium on Industrial Electronics, [s. l.], p. 1362–1368, 2017.

. A. Adabi, P. Mantey, E. Holmegaard, M. B. Kjaergaard, Status and challenges of residential and industrial non-intrusive load monitoring. 2015 IEEE Conference on Technologies for Sustainability, SusTech 2015, [s. l.], p. 181–188, 2015.

. O. Ayan, B. E. Turkay, Smart Home Energy Management Technologies Based on Demand Side Management and A Review of Smart Plugs with Smart Thermostats. 10th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO), [s. l.], p. 1247–1252, 2017.

. J. Yang, J. Liu, Z. Fang, W. Liu, Electricity scheduling strategy for home energy management system with renewable energy and battery storage: a case study. IET Renewable Power Generation. 12, 639–648 (2018).

. ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica), Resolução Normativa nº 414, de 9 de setembro de 2010, Brasília, 2010.

. L. C. Siebert, a R. Aoki, E. K. Yamakawa, F. O. Toledo, Gerenciamento pelo Lado da Demanda em Redes Inteligentes Utilizando Algoritmos Genéticos. Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, [s. l.], p. 1–6, 2012.

. ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). Resolução Normativa no 733, de 06 de setembro de 2016, Brasília, 2010.




DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv.v7i5.29481

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