Aprendizagem Profunda Aplicada ao Problema de Contar o Número de Presentes em um Ambiente / Deep Learning Applied to the Problem of Counting the Number of Gifts in an Environment

Millena Michely de Medeiros Campos, José Martins de Castro Neto, Vicente Angelo de Sousa Jr., Julian Wendel Ribeiro, Rafael da Silva Macêdo, Alvaro Augusto Machado de Medeiros

Abstract


 O sinal recebido contém informações importantes sobre o meio que se propaga, as quais podem ser extraídas e utilizadas para diversos fins. Tais informações são comumente obtidas aplicando-se ferramentas estatísticas. Este trabalho propõe o uso de aprendizado de máquina para contar o número de pessoas em um ambiente indoor usando sinais de radiofrequência. Se valendo da variabilidade inserida no canal sem fio pela presença e movimento de pessoas, os dados obtidos têm a sua dimensionalidade reduzida, via ferramenta de Deep Learning, e posteriormente analisados por três classificadores. Os resultados demonstram que é possível obter o número de presentes em um ambiente com pelo menos 90\% de acurácia.


Keywords


Contagem de pessoas, redução de dimensionalidade, sinal de RF.

References


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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n4-123

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