Uso e cobertura do solo utilizando a Plataforma Google Earth Engine (GEE): Estudo de caso em uma Unidade de Conservação / Land use and land cover using the Google Earth Engine Platform (GEE): Case study in a Conservation Unit

Wesley dos Santos Carvalho, Fernando Jorge Corrêa Magalhães Filho, Thayene Lima dos Santos

Abstract


As informações sobre o uso e cobertura do solo desempenham um papel vital em muitos aspectos sociais, econômicos, políticos e ambientais. Estas informações subsidiam programas e políticas públicas socioambientais a fim de minimizar os impactos negativos do desenvolvimento econômico, principalmente na gestão de Unidades de Conservação, tais como as Áreas de Proteção Ambiental (APA). Mais recentemente soluções utilizando o Google Earth Engine (GEE) têm apresentado grandes perspectivas de aplicação prática em relação à análise de dados ambientais de uso e cobertura do solo. O objetivo deste trabalho foi realizar a classificação de uso e cobertura do solo para o ano de 2020 na APA do Guariroba, localizada em Campo Grande, Mato Grosso do Sul. O estudo analisou a aplicação de cinco algoritmos de classificação supervisionada disponíveis no GEE, onde constatou-se que os métodos baseados em árvore de decisão Classification and Regression Trees (CART) e Random Forest (RF) apresentaram os melhores resultados visuais e estatísticos para a cobertura e uso do solo. O GEE demonstrou-se ser uma ferramenta versátil na análise de dados ambientais, facilitando a identificação do uso e cobertura do solo, bem como subsidiando informações para o manejo sustentável de unidades de conservação.

 


Keywords


CART; Random Forest; classificação.

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n2-243

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