"Um método de estimação de sequências espaço-temporais de dados codificados usando a máquina de suporte vetorial: Aplicações na área de segurança da informação " / "A method of estimating space-temporary sequences of coded data using the vector support machine: Applications in the information security area"

Harold Ivan Angulo Bustos, Dario José Aloise, Francisco Marcos da Costa Monteiro, Joyce Claine Pereira Freitas, Marcelino Pereira dos Santos Silva, Araken de Medeiros Santos, Alysson Mendes de Oliveira

Abstract


Esta invenção refere-se a um método de previsão de série temporal de imagens codificadas, usadas para treinar um algoritmo de aprendizado máquina, que permite estimar uma imagem codificada predita.

O processamento é feito através das seguintes etapas. Primeiro, as sequências das imagens BRUTAS de entrada  (1); são  mapeadas para o domínio da potência  espectral de Fourier, representada pelo módulo ao quadrado da transformada (2); seguidamente os dados das sequências da potência  espectral  são  CODIFICADOS pelos métodos RLE e LZW (3); a seguir  os dados das sequências  codificadas do espectro de potência são treinados pela Máquina de Suporte Vetorial no modo de regressão (4); seguidamente o algoritmo de treinamento estima um modelo de saída PREDITO da potência espectral de Fourier  codificada (5); a seguir são aplicados os algoritmos de decodificação RLE / LZW  sobre o  modelo numérico PREDITO codificado (6); posteriormente é aplicada a transformada inversa da potência espectral de Fourier sobre este modelo numérico PREDITO da potência espectral (7); finalmente é  reconstruído um modelo numérico PREDITO da imagem de saída estimado pelo algoritmo de treinamento (8).


Keywords


Modelagem preditiva, codificação Run Leght Coding, Máquina de suporte vetorial, compressão de sinais.

References


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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n11-274

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