Estimativa de parâmetros genéticos e ganho com seleção em acessos de milho crioulo / Estimation of genetic parameters and gain with selection in accessions of maize landraces

Authors

  • Giandrei Dudek
  • Murilo Henrique Machado Chaves
  • Bruno Cândido de Lima
  • Alan Grigório Martins
  • Vivian Carré Missio
  • Robson Fernando Missio

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv6n10-633

Keywords:

Melhoramento, Herdabilidade, Germoplasma.

Abstract

Com o objetivo de avaliar o ganho genético e simular seleção em acessos de milho crioulo, cultivou-se 171 acessos na região de Palotina-PR provindos do banco de germoplasma da UFPR (Universidade Federal do Paraná) - Setor Palotina. Coletou-se os dados para todos os descritores morfológicos recomendados para a cultura, avaliando-se neste trabalho as características de altura de plantas, peso de 1000 grãos e número de grãos por fileira. Foram estimados os principais parâmetros genéticos e a predição de ganho de seleção pelo software SELEGEN para cada variável. A intensidade de seleção praticada para predição de ganho genético foi de 6,3%, 12,6%, 19,0%, 25,3% e 31,6%. Os valores de herdabilidade foram de 0,45; 0,06 e 0,14 e a predição de ganho genético expressou incremento de 7,95 a 6,24%; 2,11 a 1,62% e 6,62 a 10,35% para altura de plantas, peso de 1000 grãos e número de grãos por fileira, respectivamente, variando de acordo com a intensidade de seleção. Os acessos avaliados mostraram-se eficientes para programas de melhoramento por apresentarem variabilidade e de ganho genético expressivo melhorando consideravelmente a média da população original e contribuindo para o programa de melhoramento de milho crioulo.

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Published

2020-10-28

How to Cite

Dudek, G., Chaves, M. H. M., de Lima, B. C., Martins, A. G., Carré Missio, V., & Missio, R. F. (2020). Estimativa de parâmetros genéticos e ganho com seleção em acessos de milho crioulo / Estimation of genetic parameters and gain with selection in accessions of maize landraces. Brazilian Journal of Development, 6(10), 82741–82755. https://doi.org/10.34117/bjdv6n10-633

Issue

Section

Original Papers