Determinação rápida de umidade, nitrogênio total e carbono total em pólen de Apis mellifera da região nordeste do estado do Pará, Brasil, utilizando NIRS e regressão PLS / Rapid determination of humidity, total nitrogen and total carbon in polylen of the Apis mellifera from the northeast region of Pará state, Brazil, using NIRS and PLS regression

Mozaniel Santana de Oliveira, Daniel Santiago Pereira, Jorddy Nevez Cruz, João Paulo de Holanda-Neto, Cláudio José Reis de Carvalho, Antônio Pedro da Silva Sousa-Filho, Marcos Enê Chaves Oliveira

Abstract


A Amazônia é uma das regiões do Brasil em que se tem observado o maior crescimento da produção apícola nos últimos 20 anos. Nesta região destaca-se o estado do Pará com quase 50% da produção regional, e tendo na sua região nordeste o principal polo de produção apícola. Esta produção é feita predominante por agricultores familiares e que além do mel vem explorando a produção de pólen. Tem-se observado, entretanto, a necessidade de fortalecimento das boas práticas de produção nesta região específica maior qualidade dos produtos apícolas e atendimento da legislação brasileira para estes produtos.Neste intuito, desenvolva-se o presente trabalho que teve como objetivo desenvolver metodologia de análise rápida, baseada em NIRs e PLRS, de percentuais de umidade, carbono total e nitrogênio total em pólen. Os modelos preditivos avançados com estas técnicas superiores de R2 superiores a 95 e valores de RPD de 4.5, 5.4 e 46 para os percentuais de nitrogênio total, carbono total e umidade, respectivamente, todos com valores baixos para RMPSEP e RMSECV. Tais valores para os parâmetros de validação comprovaram a adequação dos modelos para utilização em programas de treinamento de agricultores em boas práticas de produção de pólen, bem como na previsão de perdas de umidade no processo de formação de.O erro percentual médio, baseado no RMSEP e no limite mínimo de 4% de umidade para o pólen, estabelecido pela legislação brasileira, revelou a necessidade de desenvolvimento de um modelo para este parâmetro em torno do limite legal, de forma a diminuir o erro do modelo desenvolvido neste trabalho para valores inferiores aos 6%. Os resultados obtidos, entretanto, demonstraram a aplicabilidade da técnica NIRs, juntamente com a técnica PLRS, para predição das propriedades físico-química estudada em a pólen do nordeste do estado do Pará.


Keywords


NIRs, PLSR, Pólen, Nitrogênio Total, Umidade, Carbono Total.

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DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n9-139

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