Factores asociados al rendimiento en matemática de los estudiantes del quinto grado secundaria del Departamento de Lima / Factors associated with the performance in mathematics of the students of the fifth grade secondary of the department of Lima

Alfredo Demetrio Moreno Llacza, Leandro Antero Huanca Velarde

Abstract


El objetivo del estudio fue identificar las características correspondientes a los estudiantes, y a la institución educativa asociados con el rendimiento académico de los estudiantes de quinto grado de secundaria del Departamento de Lima en la prueba de matemática. El estudio se basó en la aplicación del modelo jerárquico lineal de dos niveles, estudiante (nivel 1) e institución educativa (nivel 2). Los datos corresponden a 1907 estudiantes de 63 instituciones educativas. La investigación fue no experimental, con enfoque cuantitativo, de tipo correlacional predictivo. Los hallazgos evidencian una asociación con significancia estadística con algunas características del estudiante y de la institución educativa.

Keywords


rendimiento académico, investigación educativa, modelos jerárquicos lineales, factores asociados, institución educativa.

References


Asmad, U. Palomino, D. Tam, M. y Zambrano, G. (2004) Una aproximación a la alfabetización matemática y científica de los estudiantes peruanos de 15 años. Resultados del Perú en la evaluación internacional PISA. Documento N° 10. Lima: Ministerio de Educación.

Banco mundial (2006) Por una Educación de calidad para el Perú. Lima.

Coleman, J.;Campbell, E.; Hobson, C.; Mc Partland, I.; Modd, A.; Wenfeld, F. y York, R. (1966) Equality of educational opportunity, Washington: U.S. Department of Health/ Education and Welfare/Office of Education/Government Printing Office.

Caro, B. (2000). Factores asociados al logro académico de los alumnos de 3° y 9° de primaria en Bogotá. Coyuntura Social, nº 22, Bogotá, Fedesarrollo, pp. 1-16.

Carrasco, G.(2012). Factores escolares que influyen en el rendimiento escolar de los alumnos de 5to. año de secundaria en la prueba de matemática. Facultad de ingeniería económica y ciencias sociales. Universidad Nacional de Ingeniería. Lima. Perú.

Hox Joop (2002) Multilevel Analysis: Techniques and Applications. Utrecht University, the Netherlands. New Jersey.

Kimura, Doreen (2004) Sex differences in the brain. En: Scientific american.com.En:http://www.sciam.com/article.cfm?articleID=00018E9D-879D-1D06-E49809EC588EEDF&pageNumber=1&catID=9

Klitgaard, R. E. y Hall, G. R. (1974) «Are there unusually effective schools?». Journal of Human Resources, 74, 1974, pp. 90.106.

Manrique Condor, Daniel Alejandro ( 2010) Influencia del medio social educativo en el aprendizaje de las Matemáticas en los alumnos en el primer año de secundaria de la I.E.P. Yachayhuasi – Santiago de Surco. Facultad de Educación. Universidad Nacional Federico Villareal.

Ministerio de Educación de Bolivia (1997). Publicaciones de la Reforma Educativa- Rendimientos Escolares de los alumnos en Lenguaje y Matemática y Factores Asociados.

Ministerio de Educación de Perú (2015). PISA 2012. PISA en el Perú. Informe pedagógico de resultados PISA 2012 en Matemática. Oficina de la Medición de la Calidad de los Aprendizajes

Mizala Alejandra, Romaguera Pilar (1999). Factores que Inciden en el Rendimiento Escolar en Bolivia. Centro de Economía Aplicada. Universidad de Chile.

Moreira (2009) Factores endógenos y exógenos asociados al rendimiento en matemática: un análisis multinivel. Educación, vol. 33, núm. 2, 2009, pp. 61-80 Universidad de Costa Rica San Pedro, Montes de Oca, Costa Rica

Murillo, F. (2008). Los modelos multinivel como herramienta para la investigación educativa. Magis, Revista Internacional de Investigación en Educación, 1, 45-62.

Murillo, E. ( 2013). Factores que inciden en el Rendimiento Académico en el área de Matemáticas de los estudiantes de noveno grado en los Centros de Educación Básica de la Ciudad de Tela, Atlántida. Tesis de Maestría. Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán. pp. 23, Honduras.

OECD (2002) PISA 2000 Technical report. Paris:OECD.

Sanabria, M. (2009) Influencia del desempeño docente y los materiales educativos en el rendimiento académico de los alumnos del quinto grado de secundaria en los centros educativos públicos del Perú – 2007. Facultad de Educación. UNMSM.

Shakeshaft, C. (1995) Reforming science education to include girls. Theory into Practice, 34(1), 74-79.

Soares, F. (2004). Qualidade e eqüidade na educacao básica Brasileira: A evidencia do SAEB- 2001. Archivos Analíticos de Políticas Educativas. N° 38, vol. 12.

Suárez, Sonia; Elías, Rodolfo; Zarza, Dalila. (2016). Factores Asociados al Rendimiento Académico de Estudiantes de Paraguay: Un Análisis de los Resultados del TERCE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación. España. E-ISSN: 1696-4713

Unidad de Medición de la Calidad Educativa (2004). Factores Asociados al Rendimiento Estudiantil. Resultados de la Evaluación Nacional 2001. Documento de Trabajo N° 9. Lima: Ministerio de Educación del Perú.

Weber, G.(1971). Inner-city children can be taught to read: Four successful scholls. Washington, Council for Basic Education, 1971.




DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv5n5-1556

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