Um Framework para Apoiar Especialistas no Estudo da Eficiência Energética em Trens Urbanos / A Framework to Support Experts in the Study of Energy Efficiency in Urban Trains

Mayrton Dias de Queiroz, Ruan Alves Pontes Palmeira, Felipe Tiago Santos de Melo, Rodrigo Gonçalves Daniel, Icaro Targino de Alexandria Rique, Augusto Cesar de Brito Pereira Guimarães, Marcelle Batista Martins dos Santos, Natasha Correia Queiroz Lino

Abstract


No contexto de Cidades Inteligentes, uma das preocupações é com relação a Mobilidade Urbana, que consiste em identificar alternativas para a diminuição do tráfego de veículos individuais, melhor ocupação do espaço urbano, entre outros aspectos. Uma alternativa é a adoção de trens elétricos. No entanto, surge um problema com relação ao consumo energético. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo propor um framework baseado em Algoritmos Genéticos (AGs), denominado SmartSubway, para auxiliar especialistas na inserção de informações do domínio no problema da eficiência energética em trens elétricos a fim de identificar perfis de condução energeticamente eficientes. Como prova de conceito foi implementado um sistema inspirado nos AGs. Para validar o sistema foram inseridas as informações do domínio de um cenário real, onde foi possível realizar seis experimentos e identificar os que obtiveram melhores resultados.


Keywords


Framework, Algoritmos Genéticos, Eficiência Energética, Transportes Inteligentes, Cidades Inteligentes.

References


Afonso, R. A., da Silva, W. M., Tomas, G. H., Gama, K., Oliveira, A., Alvaro, A., & Garcia, V. C. (2013, June). Br-scmm: Modelo brasileiro de maturidade para cidades inteligentes. In Anais do IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (pp. 511-516). SBC.

Afonso, R., Nascimento, C., Garcia, V., & Álvaro, A. (2015, May). Smartcluster: Utilizando dados públicos para agrupar cidades inteligentes por domínios. In Anais do XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (pp. 699-702). SBC.

Aquino, A. L., Ramos, H. S., Pereira, L. V., & Frery, A. C. (2015). Cidades Inteligentes, um Novo Paradigma da Sociedade do Conhecimento. Blucher Education Proceedings, 1(1), 165-178.

da Silva, A. A., Lins, S. L. S., & da Silva Xavier, A. (2020). Uma aplicação do problema do carteiro chinês direcionado na coleta de lixo urbano/An application of the chinese wallet problem targeted in urban waste collection. Brazilian Journal of Development, 6(5), 24640-24659.

Diniz, H., Silva, E., & Gama, K. (2015, May). Uma arquitetura de referência para plataforma de crowdsensing em smart cities. In Anais do XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (pp. 87-94). SBC.

Hamid, H. A., Nicholson, G. L., Douglas, H., Zhao, N., & Roberts, C. (2016, August). Investigation into train positioning systems for saving energy with optimised train trajectories. In 2016 IEEE International Conference on Intelligent Rail Transportation (ICIRT) (pp. 460-468). IEEE.

Huang, Y., Ma, X., Su, S., & Tang, T. (2015). Optimization of train operation in multiple interstations with multi-population genetic algorithm. Energies, 8(12), 14311-14329.

Martins, M. B., Lino, N. C. Q., & Lima Filho, A. C. (2016, October). GeneticBee: A theoretic and evolutionary formulation for the energy efficiency problem of urban trains. In 2016 IEEE ANDESCON (pp. 1-4). IEEE.

Queiroz, M., Martins, M., Daniel, R. G., & Lino, N. (2016). Um estudo exploratório sobre o uso de algoritmos genéticos para o problema de eficiência energética em trens urbanos. Anais do IX ENUCOMP.

Sicre, C., Cucala, A. P., & Fernández-Cardador, A. (2014). Real time regulation of efficient driving of high speed trains based on a genetic algorithm and a fuzzy model of manual driving. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 29, 79-92.

Soares, D. J. (2012). Cidades Inteligentes: um novo arranjo para o desenvolvimento. Enfagen 2012: Administração em destaque. II Encontro da Faculdades de gestão e negócios.

Su, S., Li, X., Tang, T., & Gao, Z. (2013). A subway train timetable optimization approach based on energy-efficient operation strategy. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 14(2), 883-893.

Yang, X., Chen, A., Li, X., Ning, B., & Tang, T. (2015). An energy-efficient scheduling approach to improve the utilization of regenerative energy for metro systems. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 57, 13-29.

Yang, X., Li, X., Ning, B., & Tang, T. (2015). A survey on energy-efficient train operation for urban rail transit. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 17(1), 2-13.

Yong, D. I. N. G., Haidong, L. I. U., Yun, B. A. I., & Fangming, Z. H. O. U. (2011). A two-level optimization model and algorithm for energy-efficient urban train operation. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 11(1), 96-101.




DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n6-100

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