Rastreamento de embarcações em imagens satelitais utilizando metodologia Multicritério para a priorização em tarefas de busca e salvamento / Tracking vessels in satellite images using Multicriteria methodology for prioritizing search and rescue tasks
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv6n5-319Keywords:
Poder Marítimo, Busca e Salvamento, LRIT.Abstract
Este trabalho tem como propósito apresentar uma proposta de utilização conjunta de técnicas de reconhecimento de imagem, aliadas a metodologia multicritério para auxiliar a identificação de contatos marítimos a partir de dados de imagens satelitais. Dados coletados pelo reconhecimento de imagem permitem obter características de embarcações que, conjuntamente a dados de acompanhamento, permitem ordenar os contatos, com base em critérios estabelecidos por uma autoridade marítima. Este trabalho apresenta uma complementação do trabalho apresentado por Santos et al. [2019].
References
Cosenza, C. A. N., Doria, F. A., e Pessôa, L. A. M. (2015). Hierarchy models for the organization of economic spaces. Procedia Computer Science, 55:82–91.
Lima Filho, W. P. (2011). A Amazônia Azul e os desafios para a defesa nacional no século XXI. Cadernos de Estudos Estratégicos, 10:69–122.
Machado E. L., Redução de Custo Computacional em Classificações Baseadas em Transformadas Aprendidas, Tese (Doutorado em Informática), Universidade de Brasília, Brasília, p. 69. 2015.
Mandarino, F. e Pessôa, L. A. M. (2017). Indicador de capacitação em um setor de produção cartográfica com alta rotatividade de pessoal. In Anais do XXVII Congresso Brasileiro de Cartografia.
Marinha do Brasil (2018a). Amazônia Azul. URL https://www.marinha.mil.br/ content/amazonia-azul-1.
Marinha do Brasil (2018b). Histórico. URL Https://www.marinha.mil.br/ salvamarbrasil/Historico/hist%C3%B3rico.
Marinha do Brasil (2018c). Salvamar Brasil. URL https://www.marinha.mil.br/ salvamarbrasil/.
Pessôa, L. A. M. (2015). Multimetodologias Aplicadas para o equilíbrio de oferta e demanda de oficiais da Marinha Mercante. PhD thesis, Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Pessôa, L. A. M., Collazo, R. A., Torres, L. C., e Ferreira Filho, V. J. M. (2009). As Novas Fronteiras do Petróleo Brasileiro. In ENEGEP.
Santos,F.H.W., Pessôa, L. A. M., Oliveira B.A.S.,Vieira L.M., Cardoso G.M.M. (2019). MULTICRITÉRIO E RECONHECIMENTO DE IMAGENS EM AVALIAÇÃO DE EMBARCAÇÕES. In Anais do LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Yang X., F. K. Y. J. S. X. Y. M. G. Z., Sun H. (2018). Automatic ship detection in remote sensing images from Google Earth of complex scenes based on multi scale rotation dense feature pyramid networks. Remote Sens., 10(1):132.
Zhang, R., Yao, J., Zhang, K., Feng, C., e Zhang, J. (2016). S-cnn-based ship detection from high-resolution remote sensing images. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 41.