Panorama do tema qualidade de vida nas publicações científicas em oncologia nos últimos 10 anos: um estudo de análise de redes e processamento de linguagem natural / Overview of the quality of life theme in scientific publications in oncology in the last 10 years: a network analysis and natural language processing study

Bruno Santos Wance de Souza, Diego Luis Pereira de Oliveira, Hugo Azevedo Bergamaschi, André Luiz Lopes de Azevedo, Lucas de Jesus Matias, João Tiburcio Dias de Oliveira, Gustavo Corrêa Mirapalheta

Abstract


Existem duas formas de abordagem no tratamento do cancer: a procura pela cura ou pela contenção da doença. Enquanto a cura procura uma forma de eliminar a doença, a contenção concentra-se em preserver a qualidade de vida do paciente. Dada a importância crescente do cancer para o setor de saude e o impacto que esta doença tem em paises de baixa e media renda, faz-se necessário entender como os tratamentos tem sido recomendados e aplicados pela comunidade médica ao longo da última década. Para tal, é feita uma análise bibliométrica da produção científica mundial, dos últimos dez anos, relacionada à área de qualidade de vida em publicações em oncologia por meio de análises de texto exploratórias (mineração de texto) e das redes de citações. Por ultimo é apresentado um método para seleção de artigos de maior influência baseado em processamento de linguagem natural.

 


Keywords


Câncer, Qualidade de Vida, Oncologia, Bibliometria, Processamento de linguagem natural

References


https://gco.iarc.fr/.

https://www.who.int/features/factfiles/cancer/en/.

Nayak MG, George A, Vidyasagar MS, Mathew S, Nayak S, Nayak BS, et al. Quality of Life among Cancer Patients. Indian J Palliat Care. 2017;23(4):445-50.

Cabral BP, da Graca Derengowski Fonseca M, Mota FB. The recent landscape of cancer research worldwide: a bibliometric and network analysis. Oncotarget. 2018;9(55):30474-84.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/.

https://github.com/massimoaria/pubmedR.

Sigla em inglês para Sistema Online de Busca e Análise de Literatura Médica (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online) - https://pt.wikipedia.org/wiki/MEDLINE, acesso em 02/07/2020.

United States National Library of Medicine - NLM. Esta biblioteca faz parte do National Institute o Health - NHL. https://en.wikipedia.org/wiki/United_States_National_Library_of_Medicine, acesso em 02/07/2020.

https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/journal-citation-reports/.

https://www.scimagojr.com/.

MeSH = Medical Subject Headings. É um vocabulário controlado, Thesaurus, usado para catalogar, indexar e buscar informações biomédicas e relacionadas a saúde. https://www.nlm.nih.gov/mesh/meshhome.html, consultado em 03/07/2020.

Aksnes DW. Characteristics of highly cited papers. Quality assessment. 2003;12(3):159-170.

Lutz Bornmann, Loet Leydesdorff, Rüdiger Mutz, The use of percentiles and percentile rank classes in the analysis of bibliometric data: Opportunities and limits. Journal of Informetrics, 7 (1) (2013), pp. 158-165.

Barabási, A., Song, C. & Wang, D. Handful of papers dominates citation. Nature 491, 40 (2012).

Wang J, Deng H, Liu B, et al. Systematic Evaluation of Research Progress on Natural Language Processing in Medicine Over the Past 20 Years: Bibliometric Study on PubMed. J Med Internet Res. 2020;22(1):e16816.

https://towardsdatascience.com/stop-words-in-nlp-5b248dadad47.

https://allenai.github.io/scispacy/. Acesso em 2/07/2020.

https://spacy.io/api/annotation - named-entities. Acesso em 2/07/2020.

Giller, Graham L., The Statistical Properties of Random Bitstreams and the Sampling Distribution of Cosine Similarity (October 25, 2012). .

Mahout in Action de Sean Owen, Robin Anil, Ted Dunning, Ellen Friedman (2012), Capítulo 4, pg. 52.

Kuraria, Amit & Jharbade, Nitin & Soni, Manish. (2018). Centroid Selection Process Using WCSS and Elbow Method for K-Mean Clustering Algorithm in Data Mining. International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology. 190-195.

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_kmeans_silhouette_analysis.html. Acesso em 02/07/2020.

Daniel, T., Casenave, F., Akkari, N. et al. Model order reduction assisted by deep neural networks (ROM-net). Adv. Model. and Simul. in Eng. Sci. 7, 16 (2020).

Salman, Raied & Kecman, Vojislav & Li, Qi & Strack, Robert & Test, Erik. (2011). Fast K-Means Algorithm Clustering. International Journal of Computer Networks & Communications.

Garfield, E. (1979). Is citation analysis a legitimate evaluation tool? Scientometrics, 1(4), 359–375.

Francesco Alessandro Massucci, Domingo Docampo, Measuring the academic reputation through citation networks via PageRank, Journal of Informetrics, Volume 13, Issue 1 (2019), pp. 185-201.

Brin, S., & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer Networks and ISDN Systems, 30(1), 107–117,proceedings of the Seventh International World Wide Web Conference.

Becoming Metric-Wise. A Bibliometric Guide for Researchers, Ronald Rousseau, Leo Egghe and Raf Guns, Elsevier/Chandos Publishing (2018). 385 pages.




DOI: https://doi.org/10.34119/bjhrv4n2-415

Refbacks

  • There are currently no refbacks.