Gestão da cadeia de suprimentos: estudo de casos sobre tecnologia da informação e comunicação na região de Piracicaba-SP – Brasil / Supply chain management: case study on information and communication technology in the region of Piracicaba-SP – Brazil

Manoel Gonçales Filho, Reinaldo Gomes da Silva

Resumo


Objetivo: Identificar práticas empregadas por indústrias de diversos setores para implementação nos processos de usinas sucroenergéticas e de seus elos. Referencial teórico: Tecnologias da Informação e Comunicação na Gestão da Cadeia de Suprimentos Desenho / metodologia / abordagem: Realizou-se uma revisão da literatura e analisou-se os dados coletados qualitativamente e comparativamente às entrevistas dos estudos de casos. Resultados: Os elos da cadeia podem objetivar a aproximação e a integração por meio das tecnologias ERP, BI, CPFR, APS e S&OP, e assegurar o compartilhamento de informações para melhor dimensionamento da capacidade de produção, atendimento da demanda e da real necessidade dos clientes. Implicações de pesquisa, práticas e sociais: A tecnologia da informação e comunicação tem um papel preponderante nas organizações, inclusive na cadeia de usinas sucroenergéticas. Elas são facilitadoras das ações de integração, eficiência dos processos e eficácia do atendimento, e podem proporcionar uma relação social de confiança mútua; agilidade e flexibilidade dos processos. Originalidade / valor: Investimentos robustos em pesquisa e desenvolvimento e inovação tecnológica não existem para grande parte das usinas brasileiras, e seus gestores poderiam utilizar da tecnologia de informação e comunicação e encontrar soluções mais produtivas para melhor atender o consumidor. As usinas podem se beneficiar com a adoção das tecnologias CPFR, APS e S&OP propostas ainda não empregadas pelas usinas, e o ERP e o BI subutilizados não estão atendendo o propósito de integrar e criar sinergia com os processos-chave de negócios dos membros da cadeia de suprimentos desse setor na Micro Região Canavieira de Piracicaba.


Palavras-chave


Gestão, Comunicação, Açúcar, Etanol, TIC.

Texto completo:

PDF

Referências


ADDO-TENKORANG, R.; HELO, P. T. (2017). Analysis of enterprise supply chain communication networks in engineering product development. The International Journal of Logistics Management, 28(1), 47–74.

ANTONIOLLI, P. D. Um modelo de tecnologia da informação para gestão da demanda : estudo da cadeia de suprimentos de fármacos. (2013). [s.l.] Universidade Metodista de Piracicaba, Santa Bárbara D’Oeste (SP).

AYOUB, H. F.; ABDALLAH, A. B.; SUIFAN, T. (2017a). The effect of supply chain integration on technical innovation in Jordan. Benchmarking: An International Journal, v. 24(3) p. 594–616.

AZIMIAN, A.; AOUNI, B. (2017). Supply chain management through the stochastic goal programming model. Annals of Operations Research, 251(1–2), p. 351–365.

BHARATHI, S. V.; PRAMOD, D.; RAMAKRISHNAN, R. (2017). Risks Assessment using Fuzzy Petri Nets for ERP Extension in Small and Medium Enterprises. Information Resources Management Journal, 30(4) p. 1–23.

BLACKSTONE, J. H. APICS Dictionary. 14th.ed. 14. ed. Chicago, USA.: APICS (2013).

BOWER, P. How the S&OP process creates value in the supply chain. Journal of Business Forecasting, 25(2), p. 20–32.

CAPES. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), Disponível: http://www.periodicos.capes.gov.br, Acesso: 15-06-2020.

CARVAJAL, J.; SARACHE, W.; COSTA, Y. (2019). Addressing a robust decision in the sugarcane supply chain: Introduction of a new agricultural investment project in Colombia. Computers and Electronics in Agriculture, 157(1), p. 77–89.

CAYRES, C. E.; OLIVEIRA, J. R. D.; MARINI, A. (2009). Business Intelligence na era da informação e as vantagens do Oracle na efetivação dessa tecnologia. Revista de Ciências Exatas e Tecnologia, v. IV, p. 59–73.

CHOON TAN, K.; LYMAN, S. B.; WISNER, J. D. (2002). Supply chain management: a strategic perspective. International Journal of Operations & Production Management, 22(6), p. 614–631.

CHOPRA, S.; MEINDL, P. (2003). Supply chain management : strategy, planning and operation. São Paulo - SP: Pretince Hall.

CHOSHIN, M.; GHAFFARI, A. (2017). An investigation of the impact of effective factors on the success of e-commerce in small- and medium-sized companies. Computers in Human Behavior, 66, p. 67–74.

CROXTON K. L., LAMBERT D. M., GARCÍA-DASTUGUE S. J., R. D. S. (2002). The Demand Management Process Article information : To cite this document : The International Journal of Logistics Management, 13(2), p. 51–66.

DEGROOTE, S. E.; MARX, T. G. (2013). The impact of IT on supply chain agility and firm performance: An empirical investigation. International Journal of Information Management, 33(6), p. 909–916.

DURACH, C. F.; WIENGARTEN, F. (2017). Exploring the impact of geographical traits on the occurrence of supply chain failures. Supply Chain Management: An International Journal, 22(2), p. 160–171.

ELVERS, D.; HOON SONG, C. (2014). R&D Cooperation and Firm Performance – Evaluation of Partnering Strategies in the Automotive Industry. Journal of Finance and Economics, 2(5), p. 185–193.

FERREIRA, P. R. A. (2013). O processo de globalização do varejo de massa e as lutas competitivas: o caso do setor supermercadista no Brasil. [s.l.] UFRJ.

FRANCISCO, K.; SWANSON, D. (2018). The Supply Chain Has No Clothes: Technology Adoption of Blockchain for Supply Chain Transparency. Logistics, 2(1), p. 2.

FUCHS, C. et al. (2018). The role of IT in automotive supplier supply chains. Journal of Enterprise Information Management, 31(1)

GAVIDIA, J. V. (2017). A model for enterprise resource planning in emergency humanitarian logistics. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 7(3), p. 246–265.

GIGUERE, M.; HOUSEHOLDER, B. (2012). Supply Chain Visibility: MORE TRUST THAN TECHNOLOGY. Supply Chain Management Review, 16(6), p. 20–25.

GIL, A. C. (2002). Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 4a ed. São Paulo: Atlas.

GIL, A. C. (2008). Métodos e Técnicas de Pesquisa Social. 6a ed. São Paulo: Atlas.

GONÇALES FILHO, M. (2015). Análise comparativa do consumo de água no processo produtivo de usinas sucroenergéticas sob a ótica da produção mais limpa: estudo de múltiplos casos. Dissertação. Mestrado em Engenharia de Produção. PPGEP / UNIMEP 135 páginas [s.l.] Universidade Metodista de Piracicaba.

GONÇALES FILHO, M. et al. (2018). Opportunities and challenges for the use of cleaner production to reduce water consumption in Brazilian sugar-energy plants. Journal of Cleaner Production, 186, p. 353–363.

GOMES, P.C.T. (2020). O que é um Dashboard? O guia completo e definitivo! Disponível em: https://www.opservices.com.br/o-que-e-um-dashboard/

HOCH, J. E.; DULEBOHN, J. H. (2013). Shared leadership in enterprise resource planning and human resource management system implementation. Human Resource Management Review, 23(1), p. 114–125.

HOFMANN, E.; RÜSCH, M. (2017). Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics. Computers in Industry, 89, p. 23–34.

KHODAKARAMI, F.; CHAN, Y. E. (2014). Exploring the role of customer relationship management (CRM) systems in customer knowledge creation. Information and Management, 51(1), p. 27–42.

KIM, D. et al. (2018). Exploring Determinants of Semantic Web Technology Adoption from IT Professionals’ Perspective: Industry Competition, Organization Innovativeness, and Data Management Capability. Computers in Human Behavior, 86, p. 18.

KJELLSDOTTER IVERT, L.; JONSSON, P. (2014). When should advanced planning and scheduling systems be used in sales and operations planning? International Journal of Operations & Production Management, 34(10), p. 1338–1362.

KJELLSDOTTER, L.; JONSSON, P. (2008). Prerequisites for Using APS in S&OP and MPS Processes. Technology, p. 1–10.

KUMAR, V. et al. (2017). Conquering in emerging markets: critical success factors to enhance supply chain performance. Benchmarking: An International Journal, 24(3), p. 570–593.

LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. (2003). Fundamentos de Metodologia Científica. 5a ed. Brasil: Atlas.

LÉLIS, E. C., SIMON, A. T. (2013). Gestão do relacionamento em uma indústria de peças plásticas da cadeia automotiva. Gest. Prod., 20(306,) p. 899–911.

LI, S. et al. (2006). The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance. Omega, 34(2), p. 107–124.

LI, Y. et al. (2017). Supply chain collaboration for ERP implementation. International Journal of Operations & Production Management, 37(10), p. 1327–1347.

LIU, H. et al. (2013). The impact of IT capabilities on firm performance: The mediating roles of absorptive capacity and supply chain agility. Decision Support Systems, 54(3), p. 1452–1462.

THOMÉ, A. M. T.; HOLLMANN, L. R.; SCAVARDA DO CARMO, L. F. R. R. (2014). Research synthesis in collaborative planning forecast and replenishment. Industrial Management & Data Systems, 114(6), p. 949–965.

MENDES, J. V.; ESCRIVÃO FILHO, E. (2002).0Sistemas integrados de gestão ERP em pequenas empresas: um confronto entre o referencial teórico e a prática empresarial. Gestão & Produção, 9(3), p. 277–296.

MIGUEL, P. A. C. (2007). Case research in production engineering: structure and recommendations for its conduction Palavras-chave. Gestão & Produção, 17(1), p. 216–229.

MORAES, M. F. et al. (2010). Avaliação agroindustrial e parâmetros genético de progênies de cana-de-açúcar em fase inicial na zona canavieira do litoral norte de Pernambuco. Ciencia e Agrotecnologia, 34(5), p. 1086–1092.

MUNTEAN, M. (2018). Business Intelligence Issues for Sustainability Projects. Sustainability, 10(2), p. 335.

NEVES, M. F.; KALAKI, R. B. (2017). Gargalos e desafios para o desenvolvimento do setor sucroenergético até 2030. Brasília - DF: [s.n.]. 2016. Disponível em: .

NGAI, E. W. T.; CHAU, D. C. K.; CHAN, T. L. A. (2011). Information technology, operational, and management competencies for supply chain agility: Findings from case studies. Journal of Strategic Information Systems, 20(3), SI, p. 232–249.

NOVACANA. (2017). As usinas de açúcar e etanol do Brasil. Disponível em: .

NOVACANA. (2018). As usinas de açúcar e etanol do Brasil. Disponível em: .

PANAHIFAR, F. et al. (2015a). A framework for Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR). Journal of Enterprise Information Management, 28(6), p. 838–871.

PAYNE, A.; FROW, P. (2013). for Customer Framework Relationship Management. A strategic Framework For Customer Relationship Management., 69(4), p. 167–176.

PEREIRA, C. N.; SILVEIRA, J. M. F. J. (2016). Análise exploratória da eficiência produtiva das usinas de cana-de-açúcar na região centro-sul do brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 54(1), p. 147–165.

PFAHL, L.; MOXHAM, C. (2014). Achieving sustained competitive advantage by integrating ECR, RFID and visibility in retail supply chains: A conceptual framework. Production Planning and Control, 25(7), p. 548–571.

PIRES, S. R. I. (2016). Gestão da cadeia de Suprimentos: conceitos, estratégias, práticas e casos. 3a ed. São Paulo - SP: Atlas.

POLAKOVIČ, P. et al. (2018). Business Process Management in Linking Enterprise Information Technology in Companies of Agricultural Sector. AGRIS On-line Papers in Economics and Informatics, 10(3), p. 119–126.

POLYVYANYY, A. et al. (2017). Process querying: Enabling business intelligence through query-based process analytics. Decision Support Systems, 100, p. 41–56.

PRAJOGO, D.; OLHAGER, J. (2012). Supply chain integration and performance: The effects of long-term relationships, information technology and sharing, and logistics integration. International Journal of Production Economics, 135(1), p. 514–522.

PRODANOV, C. C.; FREITAS, E. C. (2013). Metodologia do trabalho científico [recurso eletrônico] : métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2a ed. Novo Hamburgo - Rio Grande do Sul - Brasil: Editora Feevale.

RODRIGUES, A. M. et al. (2014). Gestão ambiental no setor sucroenergético: uma análise comparativa. Produção online, 14(4), p. 1481–1510.

RUEL, S.; OUABOUCH, L.; SHAABAN, S. (2017). Supply chain uncertainties linked to information systems: a case study approach. Industrial Management & Data Systems, 117(6), p. 1093–1108.

SACOMANETO, M.; PIRES, S. R. I. (2012). Performance measurement in supply chains: a study in the automotive industry. In:[s.l.] Web of Science, 19 p. 733–746.

SALAM, M. A. (2017). The mediating role of supply chain collaboration on the relationship between technology, trust and operational performance. Benchmarking: An International Journal, 24(2), p. 298–317.

SARMAH, S. P. (2016). Supply Chain Collaboration. Supply Chain Management Review, 32(1), p. 693–1556.

SCAVARDA, L. F. et al. (2017). A case method for Sales and Operations Planning: a learning experience from Germany. Production, 27(spe), p. 1–17.

SILVA, C. R. O. (2004). Metodologia e Organização do projeto de pesquisa (GUIA PRÁTICO)Fortaleza. Disponível em:

SIMCHI-LEVI, D.; KAMINSKY, P.; SIMCHI-LEVI, E. (2003). Designing and managing the supply chain - concepts, strategies and cases studies. Porto Alegre: Bookman.

SOMAVILLA, H. E. S. (2015). Planejamento de vendas e operações – S&OP no setor eletroeletrônico. [s.l.] Universidade Federal do Paraná - UFPR.

SOUZA, G. D. DE; CARVALHO, M. DO S. M. V. DE; LIBOREIRO, M. A. M. (2006). Gestão da cadeia de suprimentos integrada à tecnologia da informação. Revista de Administração Pública, 40(4), p. 699–729.

SWAFFORD, P. M.; GHOSH, S.; MURTHY, N. (2008). Achieving supply chain agility through IT integration and flexibility. International Journal of Production Economics, 116(2), p. 288–297.

THOME, T. et al. (2012). Sales and operations planning: A research synthesis. International Journal of Production Economics, 138(1), p. 1–13.

TORRES, A., PADOVEZE, C. L., PIRES, S. R. I. (2012). Apoio da tecnologia da informação e comunicação como estratégia competitiva na gestão da cadeia de suprimentos. Revista Gestão Industrial, 8, p. 22–37.

TURBAN E.; VOLONINO L. (2013). Tecnologia da informação para gestão - Em busca do melhor desempenho estratégico e operacional. 8a ed. Porto Alegre: Bookman.

VIVALDINI, M.; SOUZA, F. B. DE; PIRES, S. R. I. (2008). Implementação de um sistema Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment em uma grande rede de fast food por meio de um prestador de serviços logísticos. Gestão & Produção, 15, p. 477–489.

WINTER, M.; KNEMEYER, A. M. (2013a). Exploring the integration of sustainability and supply chain management. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 43(1), p. 18–38.

YANG, J. (2014). Supply chain agility: Securing performance for Chinese manufacturers. International Journal of Production Economics, 150, p. 104–113.

YAO, Y.; DRESNER, M. (2008). The inventory value of information sharing, continuous replenishment, and vendor-managed inventory. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 44(3), p. 361–378.

YIN, R. K. (2006). Case Study Reserach - Design and Methods. Clinical Research, 2, p. 8–13.

ZAGO, C. F.; MESQUITA, M. A. DE. (2015). Advanced Planning Systems (Aps) for Supply Chain Planning: a Case Study in Dairy Industry. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 12(2), p. 280.




DOI: https://doi.org/10.34140/bjbv3n4-031

Apontamentos

  • Não há apontamentos.