Modelagem de dados de RPA e GNSS para diagnóstico de Processos erosivos em solos agrícolas / Modeling of RPA and GNSS data for diagnosis of Erosive processes in agricultural soils

Joel Zubek da Rosa, Selma Regina Aranha Ribeiro

Resumo


Este estudo teve como objetivo diagnosticar processos erosivos em uma área de produção agrícola localizada na Fazenda Escola Capão da Onça – FESCON – UEPG em Ponta Grossa – PR, mediante análise de dados obtidos por Sistema de Navegação Global por Satélite (GNSS) e Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA). Inicialmente foram avaliados os modelos gerados com dados obtidos por meio de equipamento de RPA de asa fixa com e sem pontos de controle. A utilização de Sistema de Informação Geográfica - SIG proporcionou integrar todos os dados em um único ambiente computacional; gerar modelos por meio de interpolação; analisar a precisão dos modelos; implementar as equações para o cálculo dos fatores de erodibilidade e topográfico e também a Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE); além das representações das informações. O resultado obtido com o modelo gerado mediante o cálculo com a RUSLE apresentou a estimativa em que mais de 70 % da área de estudo está com baixa suscetibilidade à erosão ou ligeira perda de solo. O restante da área de estudo apresentou perda de solos acima de 10 tonelada/ha.ano, indicando de média a alta suscetibilidade à erosão.


Palavras-chave


RPA asa fixa, GNSS Geodésico, SIG, Modelo de perda de solos, Erosão dos solos.

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Referências


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DOI: https://doi.org/10.34188/bjaerv3n2-039

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