Filtro de Kalman estendido e rede neural artificial na estimativa de concentração em um reator químico não isotérmico / Extended Kalman filter and artificial neural network for concentration estimation in a nonisothermal chemical reactor

Authors

  • Arioston Araújo de Morais Júnior
  • Marcelo da Silva Pedro
  • Walter Yanko de Aragão Brandão
  • Paulo Romero de Araújo Mariz
  • Leopoldo Oswaldo Alcazar Rojas

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv5n11-009

Keywords:

propileno glicol, FKE, RNA, sensores virtuais.

Abstract

A medição de algumas variáveis cruciais para o controle de um reator, como a concentração, geralmente não está disponível. Buscando contornar isso, foram desenvolvidos nesse trabalho sensores virtuais baseados em identificação de processos. Sendo aqui empregadas o modelo semi-empírico do filtro de Kalman extendido (FKE) e a rede neural artificial (RNA), dotada do método do algoritmo de otimização de Levenberg-Marquardt, para o monitoramente do processo de produção do propileno glicol (C3H8O2). Sendo estimada a concentração do reagente óxido de propileno (C3H6O) na corrente de saída de um reator químico continuamente agitado, simulado no software Simulink-Matlab®. Os resultados obtidos indicaram melhor desempenho à RNA em comparação com os reaultados do FKE, sendo empregados critérios de erro na avaliação.

 

 

References

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Published

2019-11-01

How to Cite

Júnior, A. A. de M., Pedro, M. da S., Brandão, W. Y. de A., Mariz, P. R. de A., & Rojas, L. O. A. (2019). Filtro de Kalman estendido e rede neural artificial na estimativa de concentração em um reator químico não isotérmico / Extended Kalman filter and artificial neural network for concentration estimation in a nonisothermal chemical reactor. Brazilian Journal of Development, 5(11), 22751–22756. https://doi.org/10.34117/bjdv5n11-009

Issue

Section

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