Desenvolvimento de um modelo fuzzy e algoritmos de aprendizado para sequência de partida de plantas industriais / Development of a fuzzy model and learning algorithms for industrial plant sequence

Authors

  • André da Silva Barcelos
  • Fábio Muniz Mazzoni

DOI:

https://doi.org/10.34115/basrv4n3-015

Keywords:

Gás natural, Aprendizagem de máquinas, Fuzzy, Tomada de decisão inteligente

Abstract

Neste trabalho é desenvolvido um modelo fuzzy-analítico que descreve o comportamento de quatro unidades de processamento de gás natural, localizadas em um parque industrial e que podem operar em paralelo de acordo com a demanda energética nacional. A sequência de partida de unidades de processamento é um problema de decisão estratégica, que consiste em determinar qual das unidades tem prioridade para processar gás natural sob o viés da viabilidade econômica e operacional. Assim, utiliza-se de algoritmos de aprendizado de màquinas, com intuito de determinar a melhor sequência através de um modelo multivariável. A implementação desta proposta acarretou em uma estimativa de redução de desperdícios na produção na ordem de 16% ao mês.

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Published

2020-05-11

How to Cite

Barcelos, A. da S., & Mazzoni, F. M. (2020). Desenvolvimento de um modelo fuzzy e algoritmos de aprendizado para sequência de partida de plantas industriais / Development of a fuzzy model and learning algorithms for industrial plant sequence. Brazilian Applied Science Review, 4(3), 927–941. https://doi.org/10.34115/basrv4n3-015

Issue

Section

Original articles